El artículo analiza el uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) para medir los niveles de oxigenación muscular en atletas con el fin de optimizar su rendimiento en el entrenamiento. Para ello se ha desarrollado un nuevo sensor NIRS denominado Train.Red FYER. Se evaluaron la estabilidad, la precisión y la intra e intervariabilidad de la saturación de oxigenación muscular (SmO2) utilizando dos fantomas diferentes y pruebas in vivo. Se comprobó que el sensor era estable y preciso, y que la inter-variabilidad era mayor que la intra-variabilidad. El artículo concluye que el nuevo sensor NIRS puede utilizarse para medir con precisión la SmO2 en atletas durante actividades de resistencia y fuerza.

El artículo analiza el uso de la Espectroscopia de Infrarrojo Cercano (NIRS) para estudiar los periodos de descanso entre ejercicios de fuerza y desarrollar un modelo para predecir el estado de recuperación oxigenada. Se entrenó una red neuronal recurrente (RNN en inglés) para predecir los cambios entre las cuatro fases de recuperación categorizadas manualmente. La RNN y el Perceptrón Multicapa (MLP) tuvieron una precisión similar, pero la RNN fue más consistente. Esto puede ayudar a los atletas a diseñar programas de entrenamiento más eficientes.